MENINGKATKAN REKOMENDASI MENGGUNAKAN ALGORITMA PERBEDAAN TOPIK

Authors

  • Zen Munawar
  • Novianti Indah Putri
  • Dadad Zainal Musadad

Keywords:

algoritma, rekomendasi, topik, pengukuran

Abstract

Penelitian ini membahas perbedaan topik, metode baru yang dirancang untuk menyeimbangkan dan perbedaan daftar rekomendasi yang dipersonalisasi untuk mencerminkan spektrum minat pengguna yang lengkap. Terdapat kekurangan dalam keakuratan rata-rata, tetapi hasil menunjukkan bahwa metode ini dapat meningkatkan kepuasan pengguna dengan daftar rekomendasi, khususnya untuk daftar yang dibuat menggunakan algoritme pemfilteran kolaboratif berbasis item. Penelitian ini dilakukan berdasarkan pada penelitian terdahulu yaitu tentang sistem pemberi rekomendasi, dengan memperhatikan properti daftar rekomendasi sebagai entitas, juga secara khusus berfokus pada keakuratan rekomendasi individu. Diperoleh metrik kesamaan daftar internal untuk menilai keragaman topik daftar rekomendasi dan pendekatan perbedaan topik untuk mengurangi kesamaan daftar internal. Dalam penelitian ini dilakukan metode evaluasi dengan menggunakan data rekomendasi buku, termasuk analisis offline pada peringkat dan penelitian online

Downloads

Published

2021-04-01

How to Cite

Zen Munawar, Novianti Indah Putri, & Dadad Zainal Musadad. (2021). MENINGKATKAN REKOMENDASI MENGGUNAKAN ALGORITMA PERBEDAAN TOPIK . J-SIKA|Jurnal Sistem Informasi Karya Anak Bangsa, 2(02), 17–26. Retrieved from https://ejournal.unibba.ac.id/index.php/j-sika/article/view/378

Most read articles by the same author(s)