Implementasi Data Mining Algoritma Apriori Pada Sistem Persediaan Alat Tulis di Pusat Grosir Miftah Garuda Sakti

Abstract

Data mining Algoritma apriori merupakan proses mencari pola atau informasi menarik pada data terpilih dengan menggunakan metode atau teknik tertentu. Dengan proses mengekstraksi data dari database, dilanjutkan dengan melakukan frequent item/itemset dalam pembentukan asosiasi rule mining guna mendapatkan hasil nilai minimum support dan nilai minimum confidence. Penelitian ini bertujuan untuk membahas metode Asociation Rule sebagai salah satu fungsi data mining yang diimplementasikank menggunakan Algoritma Apriori pada sistem persediaan alat tulis di pusat grosir miftah garuda sakti. Penelitian ini menggunakan data jumlah transaksi penjualan barang dalam satu minggu yang berjumlah 33 transaksi di pusat grosir miftah garuda sakti kemudian membuat pembetukan Asociation Rule. Data transaksi penjualan barang didapat dari hasil wawancara langsung dengan pedagang toko tersebut. Dari penelitian tersebut, Algoritma Apriori dapat menggabungkan item atau barang yang terjual di toko tersebut. nilai kombinasi yang didapat ada dua kombinasi item yaitu ditemukan item Spidol Permanen dan Sampul Buku dengan nilai Confidence 60 . Jika membeli Spidol Permanen, maka akan membeli Sampul Buku. Dengan dilakukannya penelitian ini pemilik toko dapat mengetahui produk yang paling banyak terjual dan pola pembelian barang yang dilakukan oleh konsumen.