Komparasi Hasil Analisis Beda Rata-rata Menggunakan Metode Statistik Parametrik dan Nonparametrik

Abstract

Dalam garis besar analisis statistik dapat dilakukan melalui dua pendekatan, yaitu pendekatan statistik parametrik dan nonparametrik. Statistik parametrik perlu asumsi bahwa data berdistribusi normal, sedangkan statistik nonparametrik tidak mensyaratkan terpenuhinya asumsi tersebut. Hal ini berlaku juga dalam analisis statistik untuk menguji beda rata-rata antar kelompok data, baik secara simultan maupun parsial, dimana dalam statistik parametrik dikenal metode ANAVA (analisis variansi) untuk analisis secara simultan dan uji statistik t untuk parsial. Sedangkan dalam statistik nonparametrik dapat digunakan uji Kruskal Wallis untuk uji secara simultan dan uji Dwi Sampel Wilcoxon untuk parsial.  Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah ada perbedaan kesimpulan dari  hasil  analisis statistik berbasis  parametrik dan nonparametrik. Hasil analisis menunjukan bahwa tidak terdapat perbedaan kesimpulan yang signifikan dari analisis dengan dua pendekatan tersebut.