SISTEM PRESENSI KARYAWAN MENGGUNAKAN TEKNOLOGI RFID DANFACE RECOGNITION DENGAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBORS(STUDI KASUS DI MANAN’S FARM)

Abstract

Sistem presensi konvensional, seperti pencatatan manual dan mesin sidik
jari, memiliki kelemahan berupa kerentanan terhadap manipulasi, inefisiensi, dan
kurangnya pemantauan real-time. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem
presensi berbasis Internet of Things (IoT) yang mengombinasikan teknologi Radio
Frequency Identification (RFID) dan Face Recognition menggunakan Algoritma KNearest Neighbors (KNN). Sistem dirancang untuk memonitor presensi karyawan
secara otomatis dan real-time. Tujuan utama penelitian adalah meningkatkan efisiensi
dan akurasi sistem presensi karyawan, khususnya di Perkebunan Manan’s Farm yang
menghadapi kendala sidik jari tidak terbaca karena kondisi fisik karyawan lapangan.
Metode pengembangan yang digunakan adalah Metode Waterfall dan pengujian
dilakukan menggunakan black box testing. Hasil pengujian menunjukkan tingkat
keberhasilan pembacaan kartu RFID mencapai 90% dan akurasi face recognition
dengan ESP32-CAM >90%, meskipun terdapat kendala pada kondisi cahaya kurang
optimal. Seluruh fungsi utama sistem, mulai dari login hingga pencatatan presensi,
berjalan sesuai harapan.