JRMST | Jurnal Riset Matematika dan Sains Terapan https://ejournal.unibba.ac.id/index.php/jrmst <p align="justify"><span style="font-family: Tahoma, serif;"><span style="font-size: medium;">Jurnal Riset Matematika dan Sains Terapan (JRMST) diterbitkan oleh Program Studi Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Bale Bandung (UNIBBA) dan penerbitan yang memiliki <a href="https://issn.lipi.go.id/terbit/detail/20211216270994043" target="_blank" rel="noopener"><strong>P-ISSN 2809-4581</strong></a> (<em>Media Cetak</em>). Jurnal JRMST didedikasikan untuk studi ilmiah dalam bidang riset, matematika, dan sains terapan. JRMST hadir untuk kebutuhan intelektual dalam menanggapi masalah dan perkembangan saat ini dalam bidang riset matematika dan sains terapan dalam konteks saat ini. Jurnal JRMST menerbitkan jurnal dari penelitian dan artikel tentang studi terbaru dari para Kontributor yang ahli di bidangnya. Jurnal JRMST juga dapat dijadikan sarana, khususnya dikalangan UNIBBA sendiri untuk para dosen dan mahasiswa dalam menerbitkan artikelnya.</span></span></p> Fakultas Matematika dan IPA UNIBBA en-US JRMST | Jurnal Riset Matematika dan Sains Terapan 2809-4581 Penentuan Harga Opsi Barrier dan Lookback Menggunakan Metode Interpolasi Lagrange https://ejournal.unibba.ac.id/index.php/jrmst/article/view/1505 <p>&nbsp;Artanadi, Dharmawan dan Jayanegara (2017) mendefinisikan bahwa opsi merupakan suatu kontrak antara <em>writer</em> dan <em>holder </em>yang dapat memberikan hak bukan kewajiban kepada <em>holder </em>untuk membeli atau menjual suatu aset pokok (<em>underlying asset</em>) pada atau sebelum masa jatuh tempo (<em>maturity time</em>) dengan harga pelaksanaan tertentu. Penentuan harga opsi yang tepat dan efisien sangat penting bagi para penerbit opsi. Penentuan harga opsi umumnya menggunakan model persamaan differensial parsial yang diselesaikan secara analitik. Namun, dalam sub selang yang cukup besar waktu komputasi akan membutuhkan waktu yang cukup lama. Pada penelitian ini, penentuan harga opsi<em>,</em> <em>Barrier </em>dan <em>Lookback</em> akan menggunakan metode interpolasi Lagrange. Metode tersebut akan meminimalkan waktu komputasi, sehingga penentuan harga opsi akan menjadi lebih efisien</p> Windra Tasya Mahesa Wulan Nurul Kamilah Dadang Ruhiat Copyright (c) 2024 JRMST | Jurnal Riset Matematika dan Sains Terapan 2024-06-06 2024-06-06 4 1 23 29 ANALISIS PERSEDIAAN MOTOR MENGGUNAKAN METODE ECONOMIC ORDER QUANTITY (EOQ) BERDASARKAN PENGKLASIFIKASIAN METODE ALWAYS BETTER CONTROL (ABC) ( STUDI KASUS PT. BINTANG ALAM JAYA MOTOR CABANG KAMASAN ) https://ejournal.unibba.ac.id/index.php/jrmst/article/view/1503 <p>Persediaan memiliki peran penting dalam operasional perusahaan. Kerapian dalam mengatur arus persediaan barang, bisa menjadi kunci kesuksesan perusahaan dalam mendapatkan laba yang optimal. Pengelolaan persediaan yang buruk dapat mengakibatkan stok yang berlebihan atau kekurangan stok saat ada permintaan tinggi. Hal ini dialami oleh perusahaan PT. Bintang Alam Jaya mengalami kekurangan stok karena membeludaknya permintaan konsumen sehingga menyebabkan pembengkakan biaya persediaan. Metode yang digunakan adalah metode <em>Always Better Control </em>(ABC) untuk mengklasifikasikan motor berdasarkan prioritas persediaan yang harus dipenuhi oleh perusahaan dan metode <em>Economic Order Quantity</em> (EOQ) yang digunakan untuk menghitung pemesanan unit motor yang optimal. Hasil analisis metode <em>Always Better Control</em> (ABC) prioritas motor yang termasuk ke dalam kelompok A adalah 5 jenis(20%), yang termasuk kelompok B adalah 4 Jenis(16%), dan yang termasuk kelompok C adalah 16 jenis unit motor(64%). Berdasarkan metode <em>Economic Order Quantity</em> (EOQ), jumlah pemesanan optimum kelompok A bervariasi dari 2-15 unit, kelompok B dari 1-2 unit , dan kelompok C dari 0-1 unit. Perusahaan dapat menggunakan metode ABC untuk memperhatikan persediaan yang menjadi kelas prioritas agar perusahaan tidak mengalami kerugian yang besar karena unit motor dengan nilai investasi yang tinggi membutuhkan pengendalian yang lebih ketat daripada unit motor dengan nilai investasi yang rendah. Perusahaan perlu</p> Fadli Azis Neneng Bernika Cahayati Emas Marlina Copyright (c) 2024 JRMST | Jurnal Riset Matematika dan Sains Terapan 2024-06-06 2024-06-06 4 1 1 13 Analisis Diskriminan Terhadap Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Prestasi Belajar Siswa Dalam Mata Pelajaran Matematika https://ejournal.unibba.ac.id/index.php/jrmst/article/view/1506 <p>Kualitas pendidikan merupakan suatu aspek yang perlu untuk terus ditingkatkan. Untuk meningkatkan kualitas pendidikan salah satunya adalah dengan cara memperhatikan prestasi belajar siswa khususnya pada mata pelajaran matematika. Untuk itu penelitian ini dilakukan dengan tujuan mengidentifikasi faktor yang memiliki pengaruh signifikan bagi prestasi belajar siswa pada mata pelajaran matematika. Dalam penelitian ini analisis diskriminan akan digunakan untuk mengetahui faktor signifikan dalam mengelompokan prestasi belajar siwa. Metode penelitian yang digunakan yaitu metode kuantitatif. Dari penelitian ini variabel bebas yang digunakan adalah faktor kesehatan, psikologis, lingkungan sekolah dan lingkungan keluara, sedangkan untuk variabel terikatnya yaitu prestasi belajar siswa. Dari penelitian ini diperoleh model diskriminan yaitu: . Sedangkan untuk faktor yang paling signifikan berpengaruh yaitu variabel keempat, lingkungan keluarga.&nbsp;</p> Denita Auliya Azizatul Islam Emas Marlina Dini Andiani Copyright (c) 2024 JRMST | Jurnal Riset Matematika dan Sains Terapan 2024-06-06 2024-06-06 4 1 30 36 Komparasi Forecasting Tingkat Inflasi di Indonesia menggunakan Meetode Artificial Neural Network Backpropagation dan Metode Seasonal ARIMA https://ejournal.unibba.ac.id/index.php/jrmst/article/view/1504 <p><strong>.</strong> Sangat sulit untuk meramalkan atau memprediksi peristiwa di masa yang akan datang dikarenakan faktor ketidakpastian yang berpengaruh cukup besar. Namun, masih akan diupayakan metode yang lebih akurat untuk peramalan atau prediksi dengan mengandalkan data yang cukup untuk perencanaan serta pengambilan keputusan di masa yang akan datang. Inflasi menjadi peristiwa yang butuh keakuratan dalam prediksinya agar keputusan dapat diambil dengan baik dan bijaksana. Prediksi untuk infasi dapat dilakukan dengan beberapa metode dintaranya adalah metode <em>Seasonal ARIMA</em> dan metode <em>Artificial Neural Networkbackpropagatin</em>. Tujuan pada penelitian ini adalah untuk membandingkan tingkat akurasi kedua metode tersebut dalam memprediksi tingkat inflasi di Indonesia. Berdasarkan analisis data terpilih &nbsp;sebagai model terbaik dalam memprediksi tingkat inflasi dengan nilai <em>MAPE</em> sebesar 7,5% dengan tingkat akurasi sebesar 92,5% yang berarti metode <em>SARIMA</em> menjadi yang terbaik dalam peramalan tingkat inflasi.</p> Ade Rukmana Julianti Dadang Ruhiat Siti Dwi Rahayu Copyright (c) 2024 JRMST | Jurnal Riset Matematika dan Sains Terapan 2024-06-06 2024-06-06 4 1 14 22 Perkembangan Literasi Numerasi Dalam Keluarga https://ejournal.unibba.ac.id/index.php/jrmst/article/view/1507 <p>Salah satu kecakapan hidup yang harus dimiliki seorang anak adalah literasi numerasi. Mengacu pada PISA beberapa tahun sebelumnya, kemampuan literasi anak Indonesia masih tergolong rendah. Untuk itu, tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui bahwa keluarga adalah pondasi terbesar dalam membentuk literasi numerasi pada anak. Metode penelitian yang digunakan adalah studi literatur melalui jurnal-jurnal yang telah diterbitkan serta undang-undang atau peraturan terkait. Teknik analisis dalam penelitian ini dengan mengkaji isi dari konten-konten berita yang terdapat pada sumber bacaan. Hasil dari penelitian ini diperoleh bahwa keluarga menjadi faktor yang paling berpengaruh dalam menumbuhkembangkan literasi numerasi.</p> Dini Andiani Endah Kurnia Dede Sustri Copyright (c) 2024 JRMST | Jurnal Riset Matematika dan Sains Terapan 2024-06-06 2024-06-06 4 1 37 41