@article{j-sika_Zen Munawar_Novianti Indah Putri_Dadad Zainal Musadad_2021, title={MENINGKATKAN REKOMENDASI MENGGUNAKAN ALGORITMA PERBEDAAN TOPIK }, volume={2}, url={https://ejournal.unibba.ac.id/index.php/j-sika/article/view/378}, abstractNote={<p>Penelitian ini membahas perbedaan topik, metode baru yang dirancang untuk menyeimbangkan dan perbedaan daftar rekomendasi yang dipersonalisasi untuk mencerminkan spektrum minat pengguna yang lengkap. Terdapat kekurangan dalam keakuratan rata-rata, tetapi hasil menunjukkan bahwa metode ini dapat meningkatkan kepuasan pengguna dengan daftar rekomendasi, khususnya untuk daftar yang dibuat menggunakan algoritme pemfilteran kolaboratif berbasis item. Penelitian ini dilakukan berdasarkan pada penelitian terdahulu yaitu tentang sistem pemberi rekomendasi, dengan memperhatikan properti daftar rekomendasi sebagai entitas, juga secara khusus berfokus pada keakuratan rekomendasi individu. Diperoleh metrik kesamaan daftar internal untuk menilai keragaman topik daftar rekomendasi dan pendekatan perbedaan topik untuk mengurangi kesamaan daftar internal. Dalam penelitian ini dilakukan metode evaluasi dengan menggunakan data rekomendasi buku, termasuk analisis offline pada peringkat dan penelitian online</p>}, number={02}, journal={J-SIKA|Jurnal Sistem Informasi Karya Anak Bangsa }, author={j-sika and Zen Munawar and Novianti Indah Putri and Dadad Zainal Musadad}, year={2021}, month={Apr.}, pages={17–26} }